Науково-технічний бюлетень
Інституту олійних культур НААН

Автори: Назва: Ключові слова: ua en

 


2026, №40

2025, №38

2025, №39

2024, №36

2024, №37

2023, №34

2023, №35

2022, №32

2022, №33

2021, №30

2021, №31

2020, №29

2019, №27

2019, №28

2018, №25


2018, №26

2017, №24

2016, №23

2015, №22

2014, №20

2014, №21

2013, №18

2013, №19

2012, №17

2011, №16

2010, №15

2009, №14

2008, №13

2007, №12

2006, №11

2005, №10

2004, №9

2003, №8

2002, №7

2001, №6

2000, №5

1999, №4

1998, №3

1997, №2

1994, №1
←

Науково-технічний бюлетень Інституту олійних культур НААН (ISSN: 2078-7316) / 2026 / 40 / C. 45-57
DOI: https://doi.org/10.36710/IOC-2026-40-04

Використання аналізу комбінаційної здатності для оптимізації селекції ріпаку озимого

Юрчук С. С.

Оптимізація селекції Brassica napus L. базується на аналізі комбінаційної здатності батьківських форм. Оцінка адитивних і неадитивних генетичних ефектів дозволяє точно прогнозувати продуктивність гібридів і ефективно добирати вихідний матеріал. Мета роботи – встановити закономірності прояву ЗКЗ і СКЗ сортів за ознаками продуктивності для обґрунтування стратегій створення високопродуктивних гібридів. Досліджено шість сортів за повною діалельною схемою схрещування. Генетичні параметри гібридів F1 оцінювали за методом III Гріффінга, підходами Хеймана та Джінкса. Для обробки даних застосовували дисперсійний аналіз, регресійне моделювання. Встановлено суттєву генетичну варіабельність за основними елементами продуктивності. Найвищі ефекти ЗКЗ за кількістю стручків виявлено у сортів Елвіс (4,53) та Чорний велетень (1,93), за кількістю насінин – у Антарії (10,08) та Монополіста (8,20), за масою насіння – у Елвіса (0,87). Аналіз СКЗ дозволив ідентифікувати перспективні гібриди: за кількістю стручків – Монополіст/Чорний велетень (7,83) та Орекс/Антарія (7,05); за кількістю насінин – Елвіс/Ранок Поділля (4,70); за масою насіння – Антарія/Чорний велетень (0,54) та Ранок Поділля/Антарія (0,46). Доведено, що формування ознак зумовлене різним співвідношенням адитивної дії генів, домінування та епістазу. Розроблена математична модель прогнозування через селекційний індекс інтегрує ефекти ЗКЗ та СКЗ, що дозволяє оцінювати очікувану продуктивність нових комбінацій і точність гетерозису без надлишкових польових випробувань. Отримані результати дозволяють оптимізувати селекцію шляхом цілеспрямованого добору батьківських пар. Запропонована модель скорочує селекційний цикл і підвищує ефективність створення конкурентоспроможних сортів ріпаку озимого.

Ключові слова: ріпак озимий, комбінаційна здатність, загальна комбінаційна здатність, специфічна комбінаційна здатність, продуктивність, генетичні ефекти, математичне моделювання

Цитування: Юрчук, С. С. (2026). Використання аналізу комбінаційної здатності для оптимізації селекції ріпаку озимого. Науково-технічний бюлетень Інституту олійних культур НААН, 40, 45-57. https://doi.org/10.36710/IOC-2026-40-04

Література
  1. Cui, T., Wang, X., Wang, W., Cheng, H., Mei, D., Hu, Q., Wei, W., & Liu, J. (2025). Genome-wide association study reveals candidate genes regulating plant height and first-branch height in Brassica napus. International Journal of Molecular Sciences, 26(11), Article 5090. https://doi.org/10.3390/ijms26115090
  2. Diepenbrock, W. (2000). Yield analysis of winter oilseed rape (Brassica napus L.): A review. Field Crops Research, 67(1), 35–49. https://doi.org/10.1016/s0378-4290(00)00082-4
  3. Gao, G., Zhang, L., Tong, P., Yan, G., & Wu, X. (2025). Enhancing oil content in oilseed crops: Genetic insights, molecular mechanisms, and breeding approaches. International Journal of Molecular Sciences, 26(15), Article 7390. https://doi.org/10.3390/ijms26157390
  4. Gourrion, A., Simon, C., Vallée, P., Delourme, R., Chatre, S., & Dheu, J.-É. (2020). Enlarging the genetic diversity of winter oilseed rape (WOSR) by crossing with spring oilseed rape (SOSR). OCL, 27, Article 16. https://doi.org/10.1051/ocl/2020013
  5. Griffing, B. (1956). Concept of general and specific combining ability in relation to diallel crossing systems. Australian Journal of Biological Sciences, 9(4), 463–493. https://doi.org/10.1071/BI9560463
  6. Hashemi, P. S., Mohammadi, A., Alizadeh, B., Mostafavi, K., & Amiri Oghan, H. (2024). Enhancing yield and oil content in oilseed rape hybrids: Insights from line × tester and SIIG approaches. Food Science & Nutrition, 12(5), 3628–3641. https://doi.org/10.1002/fsn3.4033 Hayman, B. I. (1954). The theory and analysis of diallel crosses. Genetics, 39(6), 789–809. https://doi.org/10.1093/genetics/39.6.789
  7. Hu, D., Lu, J., Li, W., Yang, Y., Xu, J., Qin, H., Wang, H., Niu, Y., Zhang, H., Liu, Q., He, X., Mason, A. S., Pires, J. C., Xiong, Z., & Zou, J. (2024). The occurrence, inheritance, and segregation of complex genomic structural variation in synthetic Brassica napus. The Crop Journal, 12(2), 515–528. https://doi.org/10.1016/j.cj.2024.01.002
  8. Jinks, J. L. (1954). The analysis of continuous variation in a diallel cross of Nicotiana rustica varieties. Genetics, 39(6), 767–788. https://doi.org/10.1093/genetics/39.6.767
  9. Nesi, N., Delourme, R., Brégeon, M., Falentin, C., & Renard, M. (2008). Genetic and molecular approaches to improve nutritional value of Brassica napus L. seed. Comptes Rendus Biologies, 331(10), 763–771. https://doi.org/10.1016/j.crvi.2008.07.018
  10. Nie, W., Wang, J., Wu, Y., Linghu, Y., Yang, S., Ba, D., Qian, W., & Mei, J. (2025). Genetic diversity of Xizang Brassica rapa and its application in rapeseed breeding via hexaploid bridge lines. Industrial Crops and Products, 237, Article 122205. https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2025.122205
  11. Norouzi, M., Ahangar, L., Payghamzadeh, K., Sabouri, H., & Sajadi, S. (2023). Investigation of genetic diversity of different rapeseed (Brassica napus L.) genotypes and yield prediction using machine learning models. Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2932625/v1
  12. Pandian, S., Shilpha, J., Joe Virgin Largia, M., Muthuramalingam, P., Muthusamy, M., Jothi, R., Oh, Y.-J., & Sohn, S.-I. (2024). An overview on molecular and biochemical components of seed dormancy and germination of Brassica napus. Journal of King Saud University – Science, 36, Article 103412. https://doi.org/10.1016/j.jksus.2024.103412
  13. Poisson, E., Trouverie, J., Brunel-Muguet, S., Akmouche, Y., Pontet, C., Pinochet, X., & Avice, J.-C. (2019). Seed yield components and seed quality of oilseed rape are impacted by sulfur fertilization and its interactions with nitrogen fertilization. Frontiers in Plant Science, 10, Article 458. https://doi.org/10.3389/fpls.2019.00458
  14. Stepaniuk, M., & Głowacka, A. (2022). Yield of winter oilseed rape (Brassica napus L. var. napus) in a short-term monoculture and the macronutrient accumulation in relation to the dose and method of sulphur application. Agronomy, 12(1), Article 68. https://doi.org/10.3390/agronomy12010068
  15. Tyagi, S., Maman, S., Ajesh, B. R., Shashidhar, B. R., & Tyagi, A. (2025). Genetics and plant breeding to improve the yield of oilseed crops. In Y. Suryawanshi et al. (Eds.), Oilseed crops (chap. 11). Wiley. https://doi.org/10.1002/9781394186426.ch11
  16. Wang, X., Long, Y., Wang, N., et al. (2017). Breeding histories and selection criteria for oilseed rape in Europe and China identified by genome wide pedigree dissection. Scientific Reports, 7, Article 1916. https://doi.org/10.1038/s41598-017-02188-z
  17. Yang, X., Helal, M. M. U., Liang, L., Zhang, M., Han, H., Dai, X., Zhao, J., Chen, D., Wang, X., Li, M., & Zhao, C. (2023). Genome-wide association study exposed the pleiotropic genes for yield-related and oil quality traits in Brassica napus L. Oil Crop Science, 8(3), 156–164. https://doi.org/10.1016/j.ocsci.2023.08.001
  18. Yeshchenko, V. O., Kopytko, P. H., Opryshko, V. P., & Kostohryz, P. V. (2005). Osnovy naukovykh doslidzhen v ahronomii [Fundamentals of scientific research in agronomy]. Diia.
  19. Yurchuk, S. S. (2024). Manifestation of the heterosis effect and inheritance of economically valuable traits in F1 hybrids of winter rape. Feeds and Feed Production, 98, 129–140. https://doi.org/10.31073/kormovyrobnytstvo202498-12
  20. Zandberg, J. D., Fernandez, C. T., Danilevicz, M. F., Thomas, W. J. W., Edwards, D., & Batley, J. (2022). The global assessment of oilseed Brassica crop species yield, yield stability and the underlying genetics. Plants, 11(20), Article 2740. https://doi.org/10.3390/plants11202740
  21. Zhou, R., Zheng, L., Liu, J., Chu, W., Zaman, Q. U., Ashfaq, A., Wang, H., Hu, Q., Kong, D., & Cheng, H. (2026). From field loss to yield security: Genetic pathways for building pod shattering-resistant rapeseed cultivars. Oil Crop Science, 11(1), 74–82. https://doi.org/10.1016/j.ocsci.2026.01.005
  22. Zou, M., Shi, T., Wang, W., Ding, G., Xu, F., & Shi, L. (2022). Genetic dissection of seed yield and yield-related traits in Brassica napus grown with contrasting nitrogen supplies. Molecular Breeding, 42(3), Article 15. https://doi.org/10.1007/s11032-022-01281-0

Отримано: 24.03.2026
Прорецензовано: 20.04.2026
Опубліковано: 01.05.2026

Юрчук Сергій Степанович – автор для листування, науковий співробітник, Інститут кормів та сільського господарства Поділля НААН (просп. Юності, 16, м. Вінниця, Україна, 21100), s.yurchukk@gmail.com, https://orcid.org/0000-0002-3046-0273